Automatización, machine learning y las preguntas correctas

¿Se trata del reemplazo del trabajador humano, o la ayuda y agilización de este?

Tecnología Trabajo

27-05-2019

Un interesante artículo en Forbes, «The future of work: the rise of workers who self automate their jobs«, me recuerda a otro que leí hace algunos meses, «The coders programming themselves out of a job«, y de hecho, tienen antecedentes y fuentes comunes: la entrada en la sección de ética del foro Workplace en la que una persona se preguntaba si era ético no decir a la compañía en la que trabajaba que había automatizado su trabajo, o anteriormente, el caso, ampliamente comentado en Reddit y un tiempo después eliminado por su autor, en el que este confesaba que llevaba seis años en un puesto de trabajo al que, tras automatizar sus funciones completamente, había dedicado como mucho unas cincuenta horas.

En todos estos casos hablamos de programadores, de personas con conocimientos razonablemente avanzados de herramientas para plantearse automatizar determinadas funciones – o eventualmente, todas las funciones – de su trabajo diario. Personas que trabajan introduciendo datos en un sistema o gestionando determinadas tareas que pueden ser total o parcialmente automatizadas, y que, por tanto, podrían eventualmente reducir su carga de trabajo o incluso llegar a eliminar la necesidad de su presencia. Pero con el desarrollo del machine learning, con asistentes domésticos acercando la tarea de la automatización a usuarios de todo tipo, y con herramientas que nos permiten desarrollar esquemas de automatización avanzados de maneras cada vez más sencillas e intuitivas, no sería extraño que el fenómeno de la automatización aplicado al puesto de trabajo fuese apareciendo de una forma cada vez más habitual. El machine learning está pasando de ser una tarea enormemente especializada que precisaba de científicos de datos y de personas con una cualificación muy concreta, a convertirse en prácticamente una commodity que casi cualquiera puede llevar a cabo en la nube y con herramientas casi de tipo point and click (y si te estás perdiendo esa revolución, hazlo a tu propio riesgo).

Indudablemente, la persona que lleva a cabo un trabajo determinado es la mejor cualificada, a partir de un determinado nivel de cualificación, para plantear su automatización. Por supuesto, la idea intuitiva de que al automatizar un puesto de trabajo puedes dejar de ser necesario es algo que lleva a cualquiera a temer esa posibilidad, pero es importante entender que, en muchos casos, hablamos de algo completamente inevitable, y que si no planteas tú mismo y cuentas con la posibilidad de gestionarlo de algún modo, terminará surgiendo desde otros orígenes sin que tengas ningún grado de libertad en su planteamiento.

Algunas industrias, como la banca, lo viven ya en su día a día habitual: muchísimas funciones de la operativa bancaria que hoy llevan a cabo personas se reducen, en realidad, a operaciones perfectamente programables y automatizables, una evidencia que ha llevado a algunos emprendedores, como el creador de Revolut, Nikolay Storonsky, a decir que los bancos deberían despedir al 80

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